3月24日，京东召开媒体沟通会，正式公布多项AI研发与应用的阶段性成果，针对当前AI行业成本效率与性能难平衡、产业落地 “最后一公里” 不通等共性难题，从模型底座、智能体应用、数字人、具身智能、数据采集五大维度给出 “京东解法”，不仅首次开源轻量化大模型 JoyAI-LLM Flash，推出 “龙虾天团” 智能体矩阵大幅降低token成本，更打造全球规模最大的具身智能数据采集中心，从源头破解行业数据荒，同时对外披露了该中心的技术路线、运营规划与数据标准等核心细节，为具身智能产业规模化落地筑牢数据根基。
开源大模型打破参数内卷，龙虾天团token调用量周增455%在AI模型能力层，京东此次首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本，创新引入基于 “纤维丛” 理论的FiberPO强化学习方法，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下跻身行业一梯队。该模型兼具高效响应、轻量化部署、高精确度三大核心优势，可精准适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其适配近期火爆的 “龙虾” 智能体，为开发者与中小企业提供高性价比模型底座，大幅降低AI技术使用门槛。
针对 “龙虾” 智能体开发过程中高昂的token消耗痛点，京东云基于JoyAI大模型打造 “龙虾天团” 智能体矩阵，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态，覆盖个人开发者到中大型企业的全场景需求。同时，依托自研云原生推理框架优化推理成本，推出CodingPlan大模型套餐包持续释放降本红利。
数据显示，京东云 “龙虾” 系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%，成为AI 开发者群体的热门选择。
数字人性能超国际SOTA自由态形态适配五大行业京东在数字人领域实现核心技术突破，推出的JoyStreamer数字人性能超越国际SOTA水平，核心指标达到商用级标准，可适配电商直播、文旅讲解、新闻主播等20多个行业场景。该数字人凭借双教师DMD后训练技术、动态CFG调制策略、历史帧+伪最后一帧结构三大创新，从根源上解决了行业普遍存在的音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术痛点，无需额外训练数据即可响应复杂指令，还能稳定生成30秒以上长视频，保障形象不变形、动作不卡顿。
依托JoyAI大模型与三大技术突破，JoyStreamer率先打造行业首款“自由态数字人”，针对家电家居、时尚服饰等五大行业推出定制化适配版本，打破传统数字人动作僵硬、姿态固定的局限，支持自然走动、灵活摆姿，镜头跟随与出画入画流畅，即便脸部遮挡也能保持高保真质感，以更自然的交互形态为数字人产业规模化落地奠定技术基础。
JoyInside赋能百大品牌，首届AI终端创新大赛即将启幕在具身智能硬件赋能层面，京东依托10余年多场景智能交互沉淀与JoyAI大模型能力，推出JoyInside附身智能解决方案，为智能家电、机器人等硬件植入 “高情商大脑”。该方案具备超拟人对话、全年龄段适配、言行高度协调等优势，2026年初还新增 “欢乐星球社交玩法” 与TTS语音升级，联合京东京造打造国内首个跨品类智能硬件社交网络，实现多设备互联互通，同时覆盖八大方言交互，目前已与近百个家电家居品牌、超40个机器人与AI玩具品牌达成深度合作。
为加速AI终端技术创新与产业落地，京东打造JoyInside一站式开发平台，实现AI硬件从创意到量产的全闭环赋能，并将于3-4月举办 “AI 终端新物种” 京东JoyInside首届创新大赛，面向全球开发者、硬件厂商、AI 创新团队征集智能家电、机器人、消费电子等领域的创新方案。优秀项目将获得京东云技术底座、产业资源与零售渠道的全链路支持，实现从创意孵化到产品包销的一体化赋能，推动 AI 终端从概念走向规模化商用。
打造全球最大具身数采中心，披露核心技术与运营细节当前具身智能产业的核心痛点之一是真实场景数据匮乏，导致模型训练不足，制约产业落地。京东此次宣布将发挥零售、物流、工业、外卖、家政等多元场景优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，本次媒体沟通会上京东相关负责人就数据采集技术路线、质量把控、标准统一等问题进行了详细解答。
据相关负责人介绍，该数据采集中心将重点围绕京东泛家政、泛零售、泛物流三大核心场景开展数据采集，发动内部超10万名员工及外部最多50万行业人员参与，仅宿迁一地就将发动超10万市民，开展 “人类规模最大的数据采集行动”。
技术路线上，京东将采用当前海外主流厂商的第一人称视角采集方式，同时布局业界前沿的多路线数据采集体系，涵盖前期的遥操方式、仿真软件生成的合成数据，以及真人实操、夹爪操作的真人视频数据，并通过多类型数据配比提升模型训练效果，未来还将推出相关具身产品，提供数据服务与模型训练服务。
在具身智能行业，高质量数据的获取难度远大于海量数据的积累。针对这一行业痛点，京东表示将从两方面严格把控数据采集质量：一是通过自研高参数采集硬件设备，保证原始数据的清晰度、帧率等基础指标；二是在数据处理环节设置自动化质检+人工质检双重流程，确保数据符合质量规范。
据悉，该具身智能数据采集中心计划未来一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步采集100万小时机器人本体数据，推动具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动，撬动万亿级机器人产业生态发展。
此次发布的五大AI进展，仅是京东AI研发应用成果的一部分。依托超级供应链及丰富的场景资源，京东已推动JoyAI大模型在零售、物流、健康、工业等多领域实现深度落地。
展望未来，京东表示将继续以 “AI基建+模型能力+场景落地” 组合拳为核心支撑，持续深化AI 技术研发，携手行业伙伴推动AI与产业的深度融合，让AI技术真正赋能千行百业，成为产业数字化、智能化转型的核心驱动力。
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